AWS Machine Learning Services

Amazon Rekognition

Phân tích ảnh và video bằng ML để nhận diện vật thể, con người, văn bản, cảnh vật.

• Facial Analysis: giới tính, độ tuổi, cảm xúc
• Face Search & Verification: so sánh khuôn mặt với database hoặc celebrity
• Content Moderation: lọc nội dung không phù hợp tự động
• Text Detection: đọc text trong ảnh (biển hiệu, biển số xe…)

Amazon Transcribe

Speech → Text dùng ASR (Automatic Speech Recognition).

• Hỗ trợ transcribe cuộc gọi, tạo phụ đề (subtitles/captions), đánh index file media để tìm kiếm
• Có thể redact (ẩn) thông tin nhạy cảm tự động (PII)

Amazon Polly

Text → Lifelike Speech dùng deep learning.

• Tạo ứng dụng “biết nói” (talking apps), đọc bài viết, hỗ trợ người khiếm thị
• Ngược chiều với Transcribe

Amazon Translate

Dịch ngôn ngữ tự nhiên, chính xác, có thể xử lý khối lượng lớn văn bản.

• Dùng để localize nội dung cho người dùng quốc tế

Amazon Lex

Xây dựng chatbot / call center bot – cùng công nghệ với Alexa.

• ASR: chuyển giọng nói → text
• NLU (Natural Language Understanding): hiểu ý định (intent) của người dùng
• Thường kết hợp với Amazon Connect

Amazon Connect

Cloud contact center (tổng đài ảo trên cloud).

• Nhận cuộc gọi, tạo contact flow, tích hợp CRM
• Không cần trả trước, rẻ hơn ~80% so với tổng đài truyền thống
• Hay đi kèm Lex trong đề thi: “tự động hóa tổng đài” → Lex + Connect

Amazon Comprehend

NLP (Natural Language Processing) – serverless, fully managed.

• Phát hiện: ngôn ngữ, key phrases, entities (người, địa điểm, thương hiệu), sentiment (tích cực/tiêu cực)
• Phân loại tài liệu theo topic
• Use case: phân tích phản hồi khách hàng, gom nhóm bài báo

Amazon SageMaker

Nền tảng toàn diện để build, train, deploy ML models – dành cho developer & data scientist.

• Giải quyết bài toán: khó tập hợp toàn bộ quy trình ML vào một nơi + tự provision server
• Exam tip: đề hỏi “ai đó muốn tự xây ML model” → SageMaker

Amazon Forecast

Dự báo tương lai bằng ML, chính xác hơn 50% so với phân tích thủ công.

• Giảm thời gian từ vài tháng → vài giờ
• Use cases: dự báo nhu cầu sản phẩm, tài chính, tài nguyên

Amazon Kendra

Document search engine powered by ML – tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên.

• Hỗ trợ: PDF, HTML, Word, PowerPoint, FAQs…
• Học từ hành vi người dùng để cải thiện kết quả
• Exam tip: “tìm kiếm tài liệu nội bộ bằng ngôn ngữ tự nhiên” → Kendra

Amazon Personalize

Recommendation system real-time, fully managed.

• Cùng công nghệ gợi ý sản phẩm của Amazon.com
• Tích hợp được vào website, app, SMS, email
• Triển khai trong vài ngày thay vì vài tháng

Amazon Textract

OCR nâng cao – trích xuất text, chữ viết tay, dữ liệu từ tài liệu scan.

• Không chỉ đọc text mà còn hiểu cấu trúc (bảng biểu, form fields)
• Use cases: hóa đơn tài chính, hồ sơ y tế, giấy tờ thuế/hộ chiếu

Bảng tóm tắt nhanh (Exam Cheat Sheet)

Mẹo thi: Lex + Connect thường xuất hiện cùng nhau trong scenario tổng đài tự động. Phân biệt Transcribe (speech→text tổng quát) vs Lex (speech→text + hiểu intent để build bot).